SQLでテーブルを結合する方法を紹介します。

概要

SQLでテーブルを結合する場合には、JOIN 句を利用します。

書式

例1:inner join

次のテーブルを用意します。

Working テーブル

id	name	value	category	memo
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです
2	Whale	420	M	北極海のクジラです
3	Moffu	880	NULL	よくわからない生き物です
4	Camel	220	M	砂漠にすむラクダです
5	Owl	90	B	関東のフクロウです
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです
7	Lizard	60	R	ひっそりと生きるトカゲです

WorkingCategory テーブル

id	category	name	flag
1	B	鳥類	1
2	B	鳥類	2
3	M	哺乳類	1
4	F	魚類	1

以下のSQLを実行します。

select * from Working join WorkingCategory on Working.category=WorkingCategory.category;

または、

select * from Working inner join WorkingCategory on Working.category=WorkingCategory.category;

実行すると以下の結果が表示されます。
Workingテーブルのcategoryの値とWorkingCategoryテーブルのcategoryの値を連結して表示します。
Workingテーブルでcategoryの値が"B"の項目はWorkingCategoryテーブルに2つあるため、それぞれの連結した行が結果に表示されます。 Workingテーブルのidの値が1,5,6のコードは2つ表示されることが確認できます。
また、id=7の要素はWorkingCategoryテーブルに対応する値が無いため、結果には表示されません。

id	name	value	category	memo	id	category	name	flag
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	1	B	鳥類	1
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	1	B	鳥類	1
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	1	B	鳥類	1
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	2	B	鳥類	2
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	2	B	鳥類	2
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	2	B	鳥類	2
2	Whale	420	M	北極海のクジラです	3	M	哺乳類	1
4	Camel	220	M	砂漠にすむラクダです	3	M	哺乳類	1

例2:left join

先ほどのテーブルで次のSQL文を実行します。

select * from Working left join WorkingCategory on Working.category=WorkingCategory.category;

実行すると以下の結果が表示されます。
inner joinとの違いは、id=3 や id=7 の項目では対応する値がWorkingCategoryテーブルには存在しませんが、値がNULLとして結果のセットには含まれます。

id	name	value	category	memo	id	category	name	flag
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	1	B	鳥類	1
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	2	B	鳥類	2
2	Whale	420	M	北極海のクジラです	3	M	哺乳類	1
3	Moffu	880	NULL	よくわからない生き物です	NULL	NULL	NULL	NULL
4	Camel	220	M	砂漠にすむラクダです	3	M	哺乳類	1
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	1	B	鳥類	1
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	2	B	鳥類	2
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	1	B	鳥類	1
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	2	B	鳥類	2
7	Lizard	60	R	ひっそりと生きるトカゲです	NULL	NULL	NULL	NULL

例3:right join

先ほどのテーブルで次のSQL文を実行します。

select * from Working right join WorkingCategory on Working.category=WorkingCategory.category;

実行すると以下の結果が表示されます。
inner joinとの違いは、id=3 や id=7 の項目では対応する値がWorkingCategoryテーブルには存在しないため、結果セットには含まれません、 一方、WorkingCategoryテーブルのid=3の項目はWorkingテーブルに対応する値が存在しませんが、値がNULLとして結果のセットには含まれます。

id	name	value	category	memo	id	category	name	flag
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	1	B	鳥類	1
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	1	B	鳥類	1
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	1	B	鳥類	1
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	2	B	鳥類	2
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	2	B	鳥類	2
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	2	B	鳥類	2
2	Whale	420	M	北極海のクジラです	3	M	哺乳類	1
4	Camel	220	M	砂漠にすむラクダです	3	M	哺乳類	1
NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	4	F	魚類	1

例4:full join

先のテーブルで次のSQL文を実行します。

select * from Working full join WorkingCategory on Working.category=WorkingCategory.category;

実行すると以下の結果が表示されます。
id=3 や id=7 の項目では対応する値がWorkingCategoryテーブルには存在しませんが、値がNULLとして結果のセットには含まれます。
また、WorkingCategoryテーブルのid=3の項目はWorkingテーブルに対応する値が存在しませんが、値がNULLとして結果のセットには含まれます。

id	name	value	category	memo	id	category	name	flag
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	1	B	鳥類	1
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	2	B	鳥類	2
2	Whale	420	M	北極海のクジラです	3	M	哺乳類	1
3	Moffu	880	NULL	よくわからない生き物です	NULL	NULL	NULL	NULL
4	Camel	220	M	砂漠にすむラクダです	3	M	哺乳類	1
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	1	B	鳥類	1
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	2	B	鳥類	2
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	1	B	鳥類	1
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	2	B	鳥類	2
7	Lizard	60	R	ひっそりと生きるトカゲです	NULL	NULL	NULL	NULL
NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	4	F	魚類	1

例5:cross join

先のテーブルで次のSQL文を実行します。

select * from Working CROSS join WorkingCategory;

実行すると以下の結果が表示されます。
Working テーブルと WorkingCategory テーブルのすべての組み合わせが列挙されます。

id	name	value	category	memo	id	category	name	flag
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	1	B	鳥類	1
2	Whale	420	M	北極海のクジラです	1	B	鳥類	1
3	Moffu	880	NULL	よくわからない生き物です	1	B	鳥類	1
4	Camel	220	M	砂漠にすむラクダです	1	B	鳥類	1
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	1	B	鳥類	1
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	1	B	鳥類	1
7	Lizard	60	R	ひっそりと生きるトカゲです	1	B	鳥類	1
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	2	B	鳥類	2
2	Whale	420	M	北極海のクジラです	2	B	鳥類	2
3	Moffu	880	NULL	よくわからない生き物です	2	B	鳥類	2
4	Camel	220	M	砂漠にすむラクダです	2	B	鳥類	2
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	2	B	鳥類	2
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	2	B	鳥類	2
7	Lizard	60	R	ひっそりと生きるトカゲです	2	B	鳥類	2
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	3	M	哺乳類	1
2	Whale	420	M	北極海のクジラです	3	M	哺乳類	1
3	Moffu	880	NULL	よくわからない生き物です	3	M	哺乳類	1
4	Camel	220	M	砂漠にすむラクダです	3	M	哺乳類	1
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	3	M	哺乳類	1
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	3	M	哺乳類	1
7	Lizard	60	R	ひっそりと生きるトカゲです	3	M	哺乳類	1
1	Penguin	300	B	南国にすむペンギンです	4	F	魚類	1
2	Whale	420	M	北極海のクジラです	4	F	魚類	1
3	Moffu	880	NULL	よくわからない生き物です	4	F	魚類	1
4	Camel	220	M	砂漠にすむラクダです	4	F	魚類	1
5	Owl	90	B	関東のフクロウです	4	F	魚類	1
6	Duck	120	B	そこらへんのアヒルです	4	F	魚類	1
7	Lizard	60	R	ひっそりと生きるトカゲです	4	F	魚類	1

inner join と left join の違い

inner joinはjoin先のテーブルに対応する値がないとレコードは選択されません。一方、left joinはjoin先のテーブルに対応する値がない場合でもNULLとして結果に選択されます。

inner join と right join の違い

right join はjoin先のテーブルにレコードがあり、対応するレコードが元のテーブルに無い場合にNULLの値として結果に選択されます。

inner join と full join の違い

full join は left join と right join 両方を足した結果となり、元のテーブルにレコードがあり、join先のテーブルに無いレコード、 元のテーブルにレコードはなく、join先のテーブルにレコードがある両方が選択されます。