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FORECAST.LINEAR 関数を利用して線形の回帰分析をする - Excel

ExcelでFORECAST.LINEAR 関数を利用して、線形の回帰分析をする手順を紹介します。

概要

ExcelではFORECAST.LINEAR関数を利用すると、線形の回帰分析を実行することができます。

書式

下記の書式となります。
FORECAST.LINEAR(予測したいxの値, yの値の組, xの値の組)

補足
以前のバージョンのExcelではFORECAST関数を利用しましたが、 FORECAST関数は非推奨になったため、線形予測の場合は FORECAST.LINER 関数を利用します。

飼育しているマーモン(動物)の身長と体重を測定しました。結果は以下の表です。 この環境で100cmのマーモンの予想される体重はどの程度になるでしょうか。
体長(cm)重量(kg)
789.5
828.8
9210.4
10215.3
757.9
9812.4
758.5
10817
9712.8
859.3
9312.8
10613.4
7911.4
709.2
9011.8

手順

Excelで上記の表を作成します。


E列,F列に予測値を表示することにします。 E3セルに予測で求めたい体長100を入力します。F3セルに下記の数式を入力します。
=FORECAST.LINEAR(E3,C3:C17,B3:B17)

予測で求めたいxの値がE3セルに設定されているため、FORECAST関数の第一引数はE3セルにします。 第二引数には予測で求める値(y)の既知の値を与えますので、C列の値の範囲を記述します。 第三引数には予測で求めたい値(x)の既知の値を与えますので、B列の値の範囲を記述します。



数式の入力を確定します。F3セルに "13.5638..." の数値が表示されます。体長が100cmのマーモンがいた場合には、13.5kg程度の重さになることが予測できます。


E3の値を変更すると予測で求めたい値を変更することができます。E3セルの値を75にすると、8.71となります。


FORECAST関数を利用して線形回帰分析で予測値を求めることができました。
著者
iPentecの企画・分析担当。口が悪いのでなるべく寡黙でありたいと思っている。が、ついついしゃべってしまい、毎回墓穴を掘っている。
最終更新日: 2024-01-21
改訂日: 2023-12-24
作成日: 2018-12-09
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